ML-basierte Absatzprognose anhand von in- und externen Metadaten (MLAb)

MLAb erforscht das Potenzial der Nutzung von Metadaten in ML-basierten Absatzprognosen in KMU unter Berücksichtigung der Erklärbarkeit

Projektstandort

Projektträger

Leuphana Universität Lüneburg Professional School

Förderzeitraum

01.07.2024 - 30.06.2026

Landkreis/kreisfreie Stadt

Lüneburg

Region

Lüneburg

Projektstandort

Dies ist die Stadt oder Gemeinde, in der das Projekt hauptsächlich durchgeführt wird. 
Lüneburg, Hansestadt

Fonds

Dies ist der EU-Fonds oder das Programm, aus dem die Fördermittel stammen.
EFRE

Summe EU-Förderung

Summe der beantragten EU-Förderung aller Projektträger in und außerhalb Niedersachsens, nicht nur die des Genannten.
160.679

Förderfähige Gesamtausgaben

Summe der förderfähigen Ausgaben aller Projektträger in und außerhalb Niedersachsens, nicht nur des Genannten
267.799

Förderangebot

Innovation durch Hochschulen und Forschungseinrichtungen (Infrastruktur, Verbünde, Forschung, Klimaschutz in Mooren)
49
geförderte Projekte in diesem Programm.

Projekte aus dem Förderangebot:

Individualisierte, modellbasierte Hörgeräteanpassung – TP3: Modellierung

Projektträger: Carl von Ossietzky Universität Oldenburg
Projektstandort: Oldenburg (Oldenburg), Stadt

reFrame (TP4)

Projektträger: GFL GmbH Trägergesellschaft der PFH Private Hochschule Göttingen (ZE)
Projektstandort: Agathenburg

SIWIRA

Projektträger: GFL GmbH Trägergesellschaft der PFH Private Hochschule Göttingen (ZE)
Projektstandort: Agathenburg